OM |航空收益治理(一)概览

时间:2022-08-01 19:47 作者:金年会
本文摘要:『运筹OR帷幄』转载作者:黄蕾 谢可欣 梁哲文章作者:黄蕾,杭州优迈科思UMAX算法团队谢可欣、梁哲,同济大学经济与治理学院航空收益治理(Revenue Management, RM)是航空公司提高航线中短期运营收入的主要手段。我们将通过多期内容逐一为大家先容收益治理的观点、组成、算法。 本期简朴先容收益治理的内在、收益治理人员的日常事情、收益治理系统的作用及关键技术。01引 言收益治理在二十世纪八十年月起源于美国航空运输业。

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『运筹OR帷幄』转载作者:黄蕾 谢可欣 梁哲文章作者:黄蕾,杭州优迈科思UMAX算法团队谢可欣、梁哲,同济大学经济与治理学院航空收益治理(Revenue Management, RM)是航空公司提高航线中短期运营收入的主要手段。我们将通过多期内容逐一为大家先容收益治理的观点、组成、算法。

本期简朴先容收益治理的内在、收益治理人员的日常事情、收益治理系统的作用及关键技术。01引 言收益治理在二十世纪八十年月起源于美国航空运输业。

美国航空公司(American Airline, AA)通过库存控制来举行收益治理,也就是说通过选择性接受或拒绝游客的订座来实现收入的最大化。收益治理的目的通常表述为“五个正确”:在正确的时间、正确的渠道、把正确的产物以正确的价钱销售给正确的游客。这展现了实施收益治理的一个重要前提:市场是可以细分的,而且产物或服务的提供方能够针对差别的细分市场提供差别价钱的产物与服务,从而通过价钱歧视来获取更高的收益。

航空业的特性恰好切合这一要求。(一)可以细分的游客市场。

航空游客出行的目的、行为和要求通常具备多样性。例如商务游客可能会在航班离港前才刚刚确定行程,强调航班的时效而不在乎价钱;休闲游客通常出行的预期性很强,对价钱很是敏感,为了获取更多折扣,可能提前良久预订机票。

在航空公司的实际运行中,正是基于游客种别的差异实施多级票价体系,使用价钱歧视(price discrimination,对差别游客种别实施差异化价钱)来获取更高的收益。图:实施多级票价体系能够带来更高收益(二)可计划的可销售座位数。

航班提供的服务具有强烈的“易逝性”。“易逝性”是指产物一旦过了保质期或某一时间限制就失去所有价值。

航班到达起飞时间后,无论是否另有空座,对航空公司而言都没有任何意义。航空公司每个航班的总库存通常是牢固的,短时间内无法凭据实际需求改变产物的数量(例如更换机型或增加航班),这种调整需要支付庞大的成本。可是航空公司可以在差别的时间段,设定每个票价舱位的可销售数量。

从航班座位的“易逝性”角度思量,航空公司应尽早将全部座位卖出(休闲游客),从而提高航班的客座率,实现每个座位的价值;可是,从航班的整体收益水平思量,航空公司应该为购置时间较晚的商务游客预留出足够的座位。(三)可提前预订产物或服务游客为降低出行的不确定性,通常会提前预订航空业的产物或服务。但部门游客可能会由于行程更改等原因,在航班离港前取消订座或在航班离港时未能登机(no show)。

这类游客行为会给航空公司带来座位的虚耗。通常情况下,航空公司通过实施超售来淘汰这类损失,即允许订座的座位数大于其实际可用的座位数。

航空公司通过平衡空座的时机成本和拒绝(超售)游客登机的成本,来获得最大的收益。实施收益治理对于航司来说,具有重大意义!(一)收益治理能够切实提升航空公司的经济效益。凭据已有的研究与实践,收益治理能够在不提升运营成本的前提下,为航空公司提高4-6%的收益。

而其主要的收益增长来自于库存控制(包罗超售和子舱位库存限制)。当前海内航空公司的收益治理实践水平相对较低,通过收益治理使其收入增加3%-4%相对是比力容易的。

虽然这一提升不大,但对航空公司的利润影响却很大,同时所需要支付的成本较小。这对于提高航空企业的可连续运营能力有着相当大的影响。(二)收益治理的实施另有助于提高现有的治理水平,革新已有的市场营销看法,提升航空公司的运营治理能力。

现在,多数海内航司的收益相关事情往往是通过已有履历来执行,在举行决议时缺乏理论科学依据。外洋航空公司由于内部操作较为规范、数据相瞄准确,通过收益治理系统可以实现全自动控制航班的座位销售。其收益治理系统能够准确预测出未来一段时间内整个市场的游客需求。

系统操作员的日常事情主要是凭据系统的预测来调整运力,以获得最大利润。如果能够实时调整市场营销计谋,就可以制止在市场泛起降价时做出盲目决议。02收益治理人员的主要事情航空公司卖力收益治理的事情人员称为航线员,其主要事情是通过对舱位控制,使得每个航班的收入到达最大化。在收益治理部门里,每个航线员都有其分管的牢固航线。

他需要对未来每个航班的需求举行预估,并凭据市场情况发生的变化实时准确的对收益治理计谋举行调整,从而为航空公司的收益淘汰损失或增加收入带来契机。详细来说,航线员的事情主要包罗以下几点:对未来航班需求举行预测收益治理人员首先要能够掌握自己统领规模内的航线市场特征,掌握航班销售的节奏(上客曲线),并对市场举行开端预判。航线市场特征包罗:该航线的商务客与旅游客比重、散客与团队比例、淡旺季的起止时间周期等。航班销售节奏包罗航班属于近期上客还是远期上客,每个时期上客量的或许数值。

市场预判要求航线员对未来远期市场和航班的走向有一定的判断,并能推进远期市场的铺垫事情。在掌握了航线市场特征之后,收益治理人员需要基于历史数据对未来每一个航班的需求举行预估。常用的历史数据包罗近三年同期的航班数量、座位数、票价水平、客座率、节沐日和特殊事件等。

远期、中期及近期的控舱航线员在航线销售的差别时期接纳差别的舱位调整计谋。一般而言,一个月以上的航班称为超远期航班,这段时间周期里的上客速度较慢,航线员每隔2~3天检察并调整舱位即可;一周到一个月之间的航班称为中远期航班,通常情况需要航线员一天调控1~2次;一周之内,尤其是4天之内的航班属于上客最频繁的阶段,需要航线员随时对航班舱位举行监控与调整。

海内航线治理员的舱位控制系统基本上依赖于中国民航信息网络股份有限公司(简称“中航信”)所开发的ETERM系统。在该软件平台上,收益治理人员可以通过特定指令检察自身航班及共飞航线航班的销售情况,并修改指定舱位的销售限制。常用的指令包罗:RB——检察所有航班的订座情况;AV——检察各公司舱位开放情况;IM——修改指定航班指定舱位的开放数量等等。

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共飞航线的价钱协调在有竞争关系的共飞航线上,多家航空公司的航线员主要通过价钱协议举行舱位控制。所谓价钱协议是指在某条特定的航线上,各家航空公司为了稳定和提高航班的销售价钱、制止恶性竞争,通过价钱同盟的方式来提高航班的收益,以此到达共赢的一种销售计谋。

每个航线的经济舱全价是由“国家发改委”和“民航局运输司价钱处”批准的经济舱最高价(一般用Y舱来表现)。各航空公司在不凌驾全价的限制规模内确定各自的折扣价钱,并通过协调折扣比例来制止恶意竞争。

03收益治理决议支持系统航空收益治理问题的数据规模是很是庞大的。如果一家航空公司天天运营500条航线,每个航班提供20个子舱位,而且提前330天开放其航班的购置。那么,该航空公司天天需要盘算的舱位控制限制规模就到达了330万个。

纵然该航空公司拥有足够的航线员,天天对售票情况举行监控并盘算库存限制也是一个繁重且重复的事情。收益治理决议支持系统正是为了应对这一问题而降生的。图:收益治理系统的生长01第一代收益治理系统降生于20世纪80年月,主要用于收罗与整理航班订座的历史数据。

02第二代收益治理系统为订座监控系统,能够针对订座的异常发出警报,提醒航线员举行人工干预。03第三代收益治理系统加入了决议支持模块,包罗预测、优化以及超售计谋等数学模型的盘算,能够为航线员提供越发科学的决议支持。04随着技术的不停生长,如今的收益治理系统又增加了更为庞大的基于O&D的收益治理算法。

一个典型的RM系统架构如下图所示。其中包罗收益治理数据库、预测与优化算法模块、订座系统及用户交互模块等。图:典型的收益治理系统架构其事情流主要分为两个部门:1)系统预测与优化流程:收益治理系统收罗并整理座位优化分配决议时所需要的一系列相关基础数据,如:子舱收益数据、游客订座数据、航班计划数据、游客离港数据等。当数据收罗完成后,收益治理系统就可以对舱位需求举行科学的预测,从而执行舱位控制、超售等优化决议。

收益治理分析人员凭据收益治理系统预测和优化的效果,联合市场的实际变化与预期举行调整,将库存控制指令公布给订座系统。2)机票的实时销售监控反馈流程:署理人和游客通过全球分销系统(GDS,Global Distribution System)向订座系统提出订座请求。订座系统反馈(接受/拒绝)座位请求的效果。收益治理系统和收益治理分析人员凭据实时的上客曲线对未来需求预测举行调整,并改变其舱位控制限制。

04实施收益治理的关键技术预测预测是收益治理的基础事情,游客订座需求预测一般分为需求修复及需求预测两个部门。(1)需求修复。由于航班座位容量、舱位控制历程的限制,游客的历史订座数据无法真实的反映航班真实需求水平,即游客的订座数据是不完整的需求(truncated data)。

为了真实地反映游客需求,系统必须在订座数据的基础上对需求举行修复(Data Unconstraining)。常见的需求修复方法包罗:Expectation-Maximization、Projection-Detruncation 等。

(2)需求预测。需求预测主要分为两部门:参数预计与需求预测。

参数预计是基于对游客需求的漫衍假定,通过最小化均方误差、极大似然预计、矩预计等方法预计出需求漫衍的参数值;需求预测主要对未来的需求举行预测,常用的模型包罗:指数平滑模型、回归模型、贝叶斯模型、神经网络模型等。在选择模型时,可以通过对种种模型算法预测值的比力分析,选择误差最小的模型,同时还需要兼顾模型的运算效率。需求预测往往需要对每个航班、每个数据收罗点举行预测,运算量很是庞大,在模型选择时需要权衡模型的准确性与系统的蒙受能力。

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超售超售能够弥补游客取消行程时给航空公司所带来的座位虚耗,但实施超售的历程会存在游客被拒载的风险。为了平衡座位虚耗与游客拒载之间的矛盾,收益治理人员必须要确定合适的超售规模。

超售算法对游客的取消(Cancellation)以及No-Show人数举行准确的预测,使超售的总成本最小,或者超售发生的概率保持在某一个阈值规模内。运价治理合理的运价水平对于航空公司收益治理至关重要。运价水平如果设置的不合理,例如差别舱位之间价钱差距过大,可能会导致游客购置低舱位票,即游客实际支付票价小于其愿意蒙受的价钱。

运价治理算法需要对游客愿意支付的价钱(willingness to pay,WTP)曲线举行预估,并通过优化算法盘算出理论上可以获得最高收益的各舱票价。舱位控制舱位控制是收益治理实施的焦点。前文已经说过,航空公司通过细分市场,设立多个差别票价以及差别服务的子舱位,再通过对舱位的控制来获取更高的收益。舱位控制就是凭据对各个子舱位预测的游客需求,以收益最大化为目的,在各个子舱位之间合理分配座位的历程。

对于航段舱位控制问题,我们可以用“期望边际座位收益”(Expected Marginal Seat Revenue,简称EMSR)理论来解决座位分配问题;对于网络(O-D)舱位控制问题,我们可以借助“竞价”(bid price)理论或“虚拟嵌套”(virtual nesting)方法来对座位存量举行优化分配。05结语关于实施收益治理的基本观点、事情流和相关系统,你都熟悉了嘛?在接下来的内容中,我们将详细先容实施收益治理的关键模型与算法,敬请期待哦!喜欢我们的内容就关注我们并点个赞吧!你的“在看”是我们的更新动力!。


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